（原標(biāo)題：殺死那個(gè)人類同傳）

2018年9月20日，知乎上一篇圖文并茂的文章，將人們對(duì)“機(jī)器翻譯”的質(zhì)疑，再次置于放大鏡下。

文章作者Bell Wang，一名同聲傳譯工作者，指責(zé)著名的人工智能公司——科大訊飛在一場由他擔(dān)任同傳的會(huì)議上，沒打招呼，就直接把他和搭檔口譯的內(nèi)容語音識(shí)別成了文字并打到大屏幕上。而屏幕上顯眼的“訊飛聽見”logo，給了現(xiàn)場觀眾很大的誤導(dǎo)，讓人以為這中文字幕是機(jī)器翻譯軟件直接翻譯得出的。

這篇文章迅速發(fā)酵，作為上市公司的科大訊飛不得不出面回應(yīng)，強(qiáng)調(diào)自己“從沒有說過要取代人類”，沒有主觀惡意。在連續(xù)的幾場發(fā)布會(huì)和新聞稿中，高深莫測的“人機(jī)耦合”概念再次被科大訊飛拿出來，用于解釋他們的機(jī)器翻譯理念。

機(jī)器翻譯是為了幫助人類翻譯的，科大訊飛說。

盡管如此，同傳界對(duì)科大訊飛的負(fù)面觀感，并未因此減退。

PingWest品玩采訪了多位同傳從業(yè)者，他們普遍對(duì)科大訊飛缺乏正面印象。這并是不來自“機(jī)器翻譯搶走人類飯碗”的擔(dān)憂，而是源于包括科大訊飛在內(nèi)的一眾“機(jī)器翻譯公司”，對(duì)同傳從業(yè)者“缺乏起碼的尊重“。

在這種糟糕的互動(dòng)關(guān)系背后，自人類有文明交流以來便出現(xiàn)的語言翻譯，正在走向兩個(gè)分岔路。

公然羞辱

2017年底，美國前總統(tǒng)奧巴馬來到中國參加了一場企業(yè)峰會(huì)。這場會(huì)議后來因大量流出的“微商握手奧巴馬”圖片而走紅。不過在這場走穴現(xiàn)場，真正的主角是科大訊飛。

入行5年的同傳譯員喬亞（化名）是當(dāng)天會(huì)議的同傳之一。會(huì)議即將開始前，現(xiàn)場一片混亂，一名主辦方工作人員匆匆找到正在做最后準(zhǔn)備的喬亞和她的搭檔，說“科大訊飛也會(huì)來”。主辦方告訴她們，科大訊飛在會(huì)上會(huì)把她們的同傳用語音識(shí)別技術(shù)展示在大屏幕上，提醒她們翻譯時(shí)要“小心一些”。

在當(dāng)天這場”寸時(shí)寸金“的活動(dòng)上，主辦方安排了多場路演，但由于時(shí)間把握的問題，幾個(gè)講者在演講末尾不得不提高語速，最終快到同傳無法及時(shí)翻譯。“所以一個(gè)直接結(jié)果就是，當(dāng)時(shí)屏幕出現(xiàn)長時(shí)間空白，不一會(huì)兒科大那邊就直接把屏幕關(guān)了。”

活動(dòng)結(jié)束時(shí)喬亞一度擔(dān)心自己的翻譯完成度，擔(dān)心客戶會(huì)不滿意。但接下來的一幕卻讓她更加憤怒：

活動(dòng)全部結(jié)束后，科大訊飛的一名高層突然蹦到臺(tái)上，對(duì)奧巴馬驕傲地說到：“今天我們?cè)谄聊簧峡吹降膶?shí)時(shí)字幕，都是科大訊飛的翻譯技術(shù)做的同傳。”

而在當(dāng)天的活動(dòng)全程中，科大訊飛自始至終沒有和譯員有過任何接觸。

這樣的做法與Bell Wang在知乎熱文里吐槽的行為如出一轍，而PingWest品玩采訪的多名同傳都表示，自己也受到過相似的待遇。

張偉是一名從事同傳8年的譯員，他記得在至少兩次他同傳的活動(dòng)中，現(xiàn)場嘉賓在發(fā)言中突然脫稿說，如果他當(dāng)天帶來了自己公司的翻譯產(chǎn)品，就不需要今天的同傳了。而更加諷刺的是，作為現(xiàn)場的同傳，他還需要把這些言論翻譯成英文告訴老外觀眾。

“第一次遇到這種場景的時(shí)候我特別氣憤，但作為譯員我們要保持客觀，我還是給他翻了。當(dāng)時(shí)我和搭檔互相看了一眼，兩人滿臉的抵觸。”

如今國際化的科技大會(huì)越來越多，那些擁有翻譯技術(shù)的科技公司嘉賓，總是喜歡拿就在現(xiàn)場的人類同傳說事，并且對(duì)這種近乎公然羞辱的行為自我感覺良好。

在接受采訪的多名同傳的描述中，這些機(jī)器與人共存的場合，沒有協(xié)同工作，也沒有同場競技，有的只是荒謬的鬧劇， Bell Wang吐槽的這一次與他們經(jīng)歷的并沒有什么區(qū)別。唯一的不同只是，這一次事情“鬧大了”，不再只局限于同傳圈子。

“業(yè)內(nèi)的朋友們也開始在我身上寄托很多期望，希望維護(hù)合理的權(quán)利和訴求。” Bell Wang 在自己帖子引發(fā)巨大反響后這樣說到。

“從業(yè)者越來越浮躁”

中國人對(duì)科技的熱衷，讓“AI取代人類”成了所有人掛在嘴邊的話題。說的多了，許多”震驚體“的標(biāo)題，也開始被所有人嚴(yán)肅對(duì)待。

如今你時(shí)不時(shí)就會(huì)在網(wǎng)上看到“AI取代同傳”樣式的標(biāo)題，在張偉印象中，同傳圈第一次集體因此憤怒是2013年，當(dāng)時(shí)中國移動(dòng)的前董事長王建宙在央視接受采訪，他強(qiáng)調(diào)4G帶來傳輸速度的飛躍將大大提升機(jī)器翻譯的速度，進(jìn)而替代人類同傳。

“如果4G讓做同聲傳譯的失業(yè)了，那我們這個(gè)行業(yè)就太高興了。” 王建宙隨口一說，同傳們焦慮許久。

小L是一名入行不到4年的年輕同傳，她的生活節(jié)奏代表了最典型的同傳譯員。我在她上下午兩場活動(dòng)的間隙見到她：一身嶄新西裝、腳踏高跟鞋，但依舊走路生風(fēng)。雖然過往一周每天都在“接會(huì)”（擔(dān)任會(huì)議的同傳），但在她化著淡妝的臉上卻看不到絲毫疲態(tài)。對(duì)這種快節(jié)奏的生活，她早已習(xí)慣。“這是做同傳的常態(tài)。”她說。

在大部分時(shí)間里，她都保持著職業(yè)的微笑，只是當(dāng)談及AI翻譯的話題時(shí)，她皺起了眉。

在此次科大訊飛的風(fēng)波之前，機(jī)器翻譯就曾在主流輿論中引發(fā)過一次熱議。今年4月的博鰲亞洲論壇上，騰訊的機(jī)器同傳產(chǎn)品“翻譯君”高調(diào)亮相。

小L記得，在博鰲論壇開幕前，她以前合作過的一個(gè)客戶給她轉(zhuǎn)來一篇文章，內(nèi)容是騰訊為”翻譯君“亮相而發(fā)布的新聞稿，但題目則被多家自媒體改作“AI即將取代同傳”。

“他什么意思？以后不需要和我合作了？”小L心里想，當(dāng)時(shí)感到有點(diǎn)慌。不過之后的進(jìn)展讓她松了口氣。

在那個(gè)熱鬧的大會(huì)上，“翻譯君”僅用幾天時(shí)間就從“業(yè)界首個(gè)完整AI同傳服務(wù)”，迅速淪為一個(gè)錯(cuò)誤百出的蹩腳翻譯，諸如“我們需要一張臉，一張新的臉”的翻譯讓人哭笑不得，整體聽下來也是磕磕絆絆，基本無法通過它弄清楚現(xiàn)場在討論些什么。

小L覺得可笑，但緊跟而來的則是憤怒。

“同傳這個(gè)行業(yè)向來是靠實(shí)力說話，你的翻譯水平、你的情商，都很重要。”小L說。“但現(xiàn)在突然間機(jī)器翻譯來了，誰都還沒看過它們真的翻出什么成果，或者真的證明比我們?nèi)祟悆?yōu)秀，但是一瞬間我們所有人類同傳就是多余的了，連比較一下都不用。這感覺很不爽。”

小L2014年讀研期間開始跟著老師參加會(huì)議的同傳，正式入行。但畢業(yè)后的前2到3年，做為新人，每個(gè)月最差時(shí)可能就只有2到3場會(huì)，天天都很著急。“每一個(gè)機(jī)會(huì)都要十分珍惜，如何讓客戶滿意，跟翻譯公司維護(hù)好關(guān)系，讓他們?cè)谙乱淮斡袝?huì)的時(shí)候能想起你。然后自己還要強(qiáng)迫自己每天都練習(xí)聽力和翻譯。總之挺不容易。”小L回憶說。

但同傳是翻譯行業(yè)的塔尖，而且同傳本身也是一個(gè)金字塔型的行業(yè)，進(jìn)入頂端才有機(jī)會(huì)，因此小L削尖了腦袋也要擠進(jìn)去。“我從不怕和同學(xué)、前輩競爭，有機(jī)會(huì)總是會(huì)觀察其他譯者，甚至是我的搭檔，從她們的長處學(xué)習(xí)，同時(shí)也知道他們的毛病在哪。”

而這一切到了機(jī)器翻譯那，卻可以不戰(zhàn)而勝。越來越多科技公司在宣傳時(shí)都把“同傳”當(dāng)成自己機(jī)器翻譯技術(shù)的靶子。

“很多時(shí)候機(jī)器犯的錯(cuò)誤對(duì)人類同傳來說就是災(zāi)難，比如我看到過機(jī)器翻譯在一家公司年會(huì)現(xiàn)場把人家公司名稱翻錯(cuò)，在國際論壇把地名翻錯(cuò)，再比如博鰲這次，連一帶一路這樣的詞語也敢翻錯(cuò)。”小L說。

她覺得，這與同傳整體的低調(diào)有關(guān)：與坐在臺(tái)前和講者肩并肩的交傳不同，同傳往往“躲”在現(xiàn)場的某個(gè)角落，同時(shí)同傳譯員大多是自由職業(yè)者的工作狀態(tài)，獨(dú)來獨(dú)往，競爭激烈，沒有什么抱團(tuán)的習(xí)慣，也不太集體發(fā)聲。

“也許因?yàn)槲覀兛傋诮锹涞南渥永铮麄儾恢牢覀兊膽B(tài)度吧。所以這些公司總是把同傳做為宣傳中瞄準(zhǔn)的對(duì)象。但這些動(dòng)輒’替代同傳’的言論，其實(shí)是一種缺少尊重的表現(xiàn)。”小L說。

“機(jī)器翻譯水平這么差，但還把同傳做靶子，也是因?yàn)橥瑐魇亲罡咚剑乙菜闶且粋€(gè)高薪的工作，說用機(jī)器取代我們會(huì)更有噱頭，有利于他們吸引關(guān)注。而且對(duì)于那些上市公司，還有利于抬升股價(jià)。”喬亞認(rèn)為。

而張偉則感到困惑，他從行業(yè)估值角度估算了一筆賬，認(rèn)為就算機(jī)器真能取代人類同傳，同傳這點(diǎn)市場也不值得科技公司花費(fèi)如此巨大的投入。

“我算了一下，同傳市場按照2000名譯員、每名譯員每年150場會(huì)，每場按照現(xiàn)在平均水平，譯員5000元、翻譯公司拿另外的5000元，那這樣就是30個(gè)億。再加上同傳設(shè)備的租賃費(fèi)大約50個(gè)億，這已經(jīng)是很高的估計(jì)，但也才多少。”張偉認(rèn)為，就算把他估計(jì)的數(shù)字乘以10，也根本不值得這些科技公司大張旗鼓地做。

“我看，同傳這個(gè)概念算是被這些科技公司做市場營銷的給‘綁架’了。”小L憤憤地說。然而，盡管看不上機(jī)器翻譯現(xiàn)在的水平，但小L承認(rèn)，她也不確定未來10年機(jī)器翻譯會(huì)發(fā)生怎樣的變化。

這種鋪天蓋地的宣傳已經(jīng)開始影響同傳行業(yè)里的每一個(gè)人。

喬亞目前還在一所高校兼職教授同傳課程，她記得在給一個(gè)研究生班上的第一節(jié)課上，這些未來的同傳主力軍關(guān)心的最多的話題也是“AI這么強(qiáng)大，我們還需要學(xué)習(xí)同傳么？要不要趁早改行”。這讓她哭笑不得。

而張偉認(rèn)為這很容易理解。“按照現(xiàn)在這樣的發(fā)展，未來10年真的不好說。而這些20多歲的學(xué)生，10年后正進(jìn)入事業(yè)黃金期，誰都不想在那時(shí)候被機(jī)器取代，丟掉飯碗。”

一方面親眼看著如今機(jī)器翻譯的糟糕水準(zhǔn)，但另一方面卻又停不住的感到擔(dān)憂，如此糾結(jié)往復(fù)成了同傳們生活的一部分，給本就壓力不小的生活平添更多煩惱。

小L發(fā)現(xiàn)，這幾年關(guān)于AI取代人類同傳的討論已經(jīng)取代了所有與業(yè)務(wù)相關(guān)的討論，成為行業(yè)內(nèi)唯一持久的熱議話題。

“以前還安安靜靜討論討論接會(huì)和做翻譯的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，現(xiàn)在網(wǎng)上和群里就都是討論AI又干了什么。”小L說。“天天想這個(gè)，讓從業(yè)者都顯得越來越浮躁了。”

人類和機(jī)器互不理解

在瞄準(zhǔn)同傳這一行業(yè)的同時(shí)，這些機(jī)器翻譯技術(shù)的研發(fā)者們對(duì)同傳的理解卻與擁有百余年發(fā)展史的同傳這一工種有很大不同。

在被問及科技界對(duì)常常提到的“機(jī)器同傳”的定義，微軟首席語音科學(xué)家黃學(xué)東對(duì)PingWest品玩表示，他們的理解更多是指語音識(shí)別與機(jī)器翻譯的結(jié)合。他表示，如今在語音識(shí)別上由于抗噪的能力還有所限，這一點(diǎn)比人類是要差點(diǎn)。但機(jī)器翻譯方面，它的速度絕對(duì)是人類比不上的。

小L就認(rèn)為，同傳不是機(jī)械地翻譯，而是要保證溝通，達(dá)到交流的目的。“這些AI翻譯公司所說的同傳，和我們從事的同傳，完全就是兩個(gè)事情。”小L說。

科大訊飛在此次風(fēng)波過后的回應(yīng)中提到“人機(jī)耦合”的獨(dú)創(chuàng)概念。“人機(jī)耦合翻譯模式，由機(jī)器提供語音轉(zhuǎn)寫和翻譯結(jié)果給同傳參考，輔助同傳降低工作強(qiáng)度并提升效率，文字展示區(qū)Logo顯示為‘訊飛聽見’。”

但這種服務(wù)同傳譯員的說法，看起來卻基本是一廂情愿。

根據(jù)業(yè)界的定義，同聲傳譯是指譯者用一種語言把另外一種語言所表達(dá)的內(nèi)容，以與發(fā)言人幾乎相同的速度，用口頭形式準(zhǔn)確表達(dá)出來的一種口譯方式 。

“同傳需要很強(qiáng)的聽力，正確判斷講者的停頓，需要做順句驅(qū)動(dòng)，也就是和講者同時(shí)開口并隨時(shí)調(diào)整邏輯確保基本同步且準(zhǔn)確。”張偉介紹。“而機(jī)器現(xiàn)在就只是譯一句喘一兩分鐘，這是假同傳。”

“同傳已經(jīng)成功運(yùn)行百來年，不須要這樣的支持。有些翻譯軟件其實(shí)就挺好用，利用人工智能把資料用兩分鐘譯好，關(guān)鍵詞譯的也非常準(zhǔn)，這種人工譯員確實(shí)可以利用。”張偉說。“但人機(jī)耦合就是個(gè)偽命題，因?yàn)橥瑐鞴ぷ髀窂脚c訊飛的工作路徑平行，這怎么耦合？好比兩列齊頭并進(jìn)的火車，同傳譯員邊聽邊譯，人工智能識(shí)別采用的信號(hào)起始點(diǎn)與譯員的起始點(diǎn)一模一樣。你不比我們快，你的車頭不可能站我們前邊拉火車。而站我們后面，我們又不需要你了。”

而且，無論是科大訊飛還是騰訊的翻譯君，在這幾次會(huì)議同傳中，都沒有任何輔助人類同傳的行為。

一位曾在博鰲大會(huì)與騰訊翻譯君“一同”為觀眾提供同傳的譯員，曾對(duì)PingWest品玩回憶當(dāng)時(shí)的工作場景：“會(huì)場內(nèi)有一塊屏幕，會(huì)出AI同傳字幕，而人類同傳譯員照例坐在會(huì)議室后面角落的同傳間里，根本看不到。工作時(shí)不可能再分心去關(guān)注它，也更沒有‘共同工作’的情況。可以比喻成兩套班子同時(shí)工作。我們也是從社交媒體上看到有關(guān)報(bào)道才知道有騰訊的產(chǎn)品在現(xiàn)場的。”

而在科大訊飛此次的風(fēng)波中，訊飛聽見系統(tǒng)只是把同傳的聲音轉(zhuǎn)為文字，不僅提不上幫助，而且更多是在依賴人類同傳。而且這種語音轉(zhuǎn)字幕功能在同傳場景下更顯的奇怪，炫技的成分多于解決實(shí)際需求的作用。

“現(xiàn)在很多所謂AI同傳在會(huì)場的實(shí)現(xiàn)方式都是打字幕，這樣的設(shè)計(jì)明顯是反人類的，可能更適合聽障人士。因?yàn)槿藗兺ㄟ^聽力可以獲取更多信息，而且還能邊聽邊把眼睛用在別的地方，比如看看PPT，或者看著本子記筆記等等，用來看字幕就太奇怪了。”

“從我的觀察來看，這些機(jī)器翻譯技術(shù)公司里，應(yīng)該是沒有哪怕一個(gè)懂同傳的人來幫他們提供建議。”張偉說。

PingWest品玩采訪的多名不同背景的同傳都表示，沒有聽說有翻譯、同傳等專業(yè)背景的人進(jìn)入科技公司參加機(jī)器翻譯研發(fā)的工作，而他們也都沒有和研究機(jī)器翻譯的人員有過什么直接交流。

科大訊飛翻譯業(yè)務(wù)的負(fù)責(zé)人翟吉博曾對(duì)PingWest品玩介紹，他們的團(tuán)隊(duì)中也有翻譯出身的人，但具體的職責(zé)僅僅是測試，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)估，制訂些標(biāo)準(zhǔn)。也就是并不會(huì)參加到最核心的討論中。據(jù)PingWest品玩了解，微軟、搜狗等公司情況也類似，翻譯技術(shù)團(tuán)隊(duì)多以機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等專業(yè)背景的專家為主，很少有傳統(tǒng)英語學(xué)科背景的人加入。

但事實(shí)上，雙方的這種”絕緣“并非一直如此。

最早在上世紀(jì)70年代，基于規(guī)則的機(jī)器翻譯理論最早被提出，也被稱作傳統(tǒng)的自然語義方法，它屬于最初的AI研究流派之一：“symbolic AI”。這種方法實(shí)現(xiàn)翻譯的方式是，把所有英語和中文語法規(guī)則和一整本英語詞典及一整本中文詞典編碼進(jìn)機(jī)器，之后輸入英語句子后，機(jī)器就對(duì)應(yīng)地得出一句中文。

這其實(shí)是嘗試模仿人類對(duì)語言的理解。“傳統(tǒng)的自然語義方法是按照人類的理解來理解。”黃學(xué)東對(duì)PingWest品玩表示。當(dāng)時(shí)最初的機(jī)器翻譯研究者，經(jīng)常需要向語言學(xué)專業(yè)的專家請(qǐng)教，共同研發(fā)。

但之后，到了90年代，基于統(tǒng)計(jì)的方法被應(yīng)用到機(jī)器翻譯領(lǐng)域，并給翻譯效果帶來巨大的躍升。研發(fā)者也紛紛轉(zhuǎn)向基于統(tǒng)計(jì)的機(jī)器翻譯方法。這種方法更像是純粹的計(jì)算機(jī)方法，已經(jīng)與傳統(tǒng)自然語義方法有很大不同，也不再對(duì)研究翻譯和語言學(xué)等學(xué)科的人們有太多依賴。

而進(jìn)入最近5年，深度學(xué)習(xí)再次推動(dòng)機(jī)器翻譯的進(jìn)步。2011年谷歌開始研發(fā)和使用的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”模仿人類大腦由神經(jīng)元構(gòu)成的結(jié)構(gòu)，每一層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以找到其中存在的規(guī)則，多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則類似現(xiàn)在流行的深度學(xué)習(xí)概念，可以發(fā)尋更多的范式。2016年，谷歌將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于其翻譯產(chǎn)品上，再次大大提升了翻譯質(zhì)量，逐漸成為現(xiàn)在各家科技公司機(jī)器翻譯技術(shù)的主流。

至此，機(jī)器翻譯的邏輯與人類進(jìn)行翻譯的方法分別走向兩條岔路。

不確定的未來

“機(jī)器翻譯的算法和人類思維很不同。”黃學(xué)東說。“簡單形象地描述，機(jī)器翻譯是把一種人類語言投射到一個(gè)數(shù)字化的高維空間，然后在此進(jìn)行解碼，解碼成另外一個(gè)語言。這個(gè)空間高維到人類不可想象。”

“機(jī)器翻譯和人類翻譯的邏輯很不一樣，其實(shí)對(duì)于我們來說，也沒必要去研究人類同傳或翻譯的邏輯，關(guān)鍵的是算力和數(shù)據(jù)。”一名在國內(nèi)科技企業(yè)負(fù)責(zé)機(jī)器翻譯團(tuán)隊(duì)的產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)PingWest品玩表示。

黃學(xué)東也表示，提升機(jī)器學(xué)習(xí)的質(zhì)量，要靠高質(zhì)量的數(shù)據(jù)、不同的算法模型以及性能完善的軟件系統(tǒng)。他表示，今年3月微軟的機(jī)器翻譯系統(tǒng)在一個(gè)中-英新聞測試集上，達(dá)到了可與人工翻譯媲美的水平。此次突破主要依靠的就是機(jī)器學(xué)習(xí)組新研發(fā)的對(duì)偶學(xué)習(xí)、推敲網(wǎng)絡(luò)等模型，其中不少都是受人類工作模式的啟發(fā)。

但是，雖然每個(gè)模型的原理都能說清楚，靈感也可能是在模仿人類，然而融合了這些模型的端對(duì)端系統(tǒng)則是一個(gè)超大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)黑箱。它會(huì)自己把機(jī)器翻譯的模型學(xué)習(xí)出來，外部很難弄清楚里面發(fā)生了什么。這樣的方式也讓機(jī)器翻譯存在著不可解釋性。

在此前博鰲論壇出洋相后，騰訊就對(duì)其中出現(xiàn)亂碼的情況進(jìn)行分析，最終給出的解釋便是：“出現(xiàn)這種情況主要是包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯在內(nèi)的深度學(xué)習(xí)算法，在原理上或多或少都有一定不確定性，在特定的情況下有一定的概率引發(fā)翻譯偏差。”

而這些在機(jī)器翻譯研究者眼中已經(jīng)習(xí)慣的“特性”，對(duì)于普通人來說則可能帶來擔(dān)憂。小L就對(duì)機(jī)器翻譯領(lǐng)域大量的晦澀術(shù)語十分反感。“我對(duì)機(jī)器翻譯只有很簡單了解過，我看不懂那些復(fù)雜的算法和技術(shù)。”小L說。“但是我很反感這些公司在犯錯(cuò)的時(shí)候拿什么不確定性或者其他聽起來很嚇人的AI高級(jí)術(shù)語來搪塞。”

小L形容，每每聽到科技公司不斷宣傳“只要數(shù)據(jù)足夠多，就能訓(xùn)練出與人一樣水平的翻譯”時(shí)，就好像聽到猴子足夠多就能寫出莎士比亞全集一樣，初聽荒謬可笑，細(xì)想?yún)s感到嚇人：“如果失控了怎么辦？”

除此之外，一些以翻譯為終生事業(yè)的人們還在思考，人類與機(jī)器在對(duì)待語言和翻譯這件事上的不同，會(huì)帶來什么后果？

人類學(xué)習(xí)外語時(shí)，以理解這門語言為目的，但機(jī)器看起來則僅僅是完成了從輸入到輸出的任務(wù)，在不少語言學(xué)者的眼里，它似乎永遠(yuǎn)不能算是“懂得”了一門語言。

“這是個(gè)非常好的問題，有各種各樣不同的觀點(diǎn)。”黃學(xué)東表示，機(jī)器翻譯過程中，就是從低維空間到高維空間的投射過程，從計(jì)算機(jī)角度講，它就是理解了這個(gè)語言。反過來說，機(jī)器在高維空間非常得心應(yīng)手，但對(duì)于我們?nèi)祟愑质遣豢衫斫獾摹！?/p>

“人類的語言和機(jī)器的語言是不一樣的，而我們現(xiàn)在用了一種機(jī)器可以理解的方案，來完成人類語言的翻譯，它的效果遠(yuǎn)比基于人類知識(shí)結(jié)構(gòu)方法來設(shè)計(jì)的機(jī)器翻譯，要好很多。”黃學(xué)東說。“這就是理想與現(xiàn)實(shí)的差距。”

    其實(shí)我們?nèi)祟愡€不是也一樣，誰也說不清到底人腦是怎么運(yùn)行，但我們不是一樣在依賴它？那如果有一天我們訓(xùn)練的機(jī)器可以穩(wěn)定輸出，媲美人類，那為什么不能依賴機(jī)器呢？”上述產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)PingWest品玩說。

就這樣，AI繼續(xù)吃進(jìn)大量的數(shù)據(jù)、補(bǔ)充各種新鮮的模型，從而自我進(jìn)化，然后參加機(jī)器翻譯的比賽，用科技界自己設(shè)立的標(biāo)準(zhǔn)來衡量著進(jìn)步程度；另一邊，人類同傳則繼續(xù)提升自己對(duì)語言的理解，磨練自己的翻譯技巧，像傳統(tǒng)的手藝人一樣把這種工匠技藝傳承下去。而且，兩者并不怎么溝通。

人類自有文明交流以來便伴隨出現(xiàn)的語言翻譯這件事，正走入兩個(gè)分岔路。兩者就像在兩個(gè)平行宇宙運(yùn)行，何時(shí)會(huì)重合？還是會(huì)帶來沖突？

目前沒人知道。